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10 coisas sobre visão artificial e análise de dados que você pode não saber

Para a maioria deles consistem apenas de pixels, mas as imagens digitais, como qualquer outra forma de conteúdo, podem ser extraídas por computadores para obter dados, que podem então ser analisados. 

A extração de informações de imagens fixas e até mesmo de vídeo, utilizando técnicas de processamento de imagem, incluindo algoritmos, está no auge da comercialização.

Existem duas formas: visão artificial, que é a forma mais «tradicional» desta tecnologia, e um ramo do mundo digital, a visão por computador (CV). 

Enquanto o primeiro é em grande parte para uso industrial, sendo um exemplo as câmeras em uma esteira transportadora em uma planta industrial, o segundo é ensinar os computadores a extrair e entender dados «escondidos» dentro de imagens e vídeos digitais.

Em agosto deste ano, o Facebook disse que estava abrindo seus esforços para que os desenvolvedores pudessem desenvolver ainda mais sua tecnologia Computer Vision. 

Eis um rápido olhar sobre esta tecnologia emergente e seus usos atuais:

A principal função da Visão por Computador ou Visão Artificial é determinar se os dados em uma imagem consistem ou não de um objeto ou atividade específica. Algoritmos são usados para analisar automaticamente as imagens e extrair informações

  • Embora muito trabalho tenha sido feito na aplicação de técnicas de visão computadorizada para extrair informações do vídeo, a visão computadorizada automatizada ainda não é confiável o suficiente para detectar anomalias ou rastrear objetos. 
  • Portanto, nestes casos, os humanos ainda estão no ciclo de análise para avaliar a situação
  • Certas empresas globais, incluindo sites de comércio eletrônico, já começaram a utilizar a análise de imagem em seus esforços de análise preditiva para prever o que seus clientes vão querer em seguida.
  • Uma área onde a Computer Vision está sendo usada é para melhorar os resultados dos mecanismos de busca na Internet, já que esta tecnologia pode contextualizar imagens em buscas. Isto significa que você pode marcar e identificar objetos, e até mesmo as configurações das fotos carregadas.
  • As técnicas de reconhecimento facial utilizadas pelas redes sociais e outras empresas para etiquetar as pessoas nas fotos são baseadas no CV. O Facebook levou esta tecnologia a um nível tal que pode, com seu software de reconhecimento facial, identificar uma pessoa mesmo que seu rosto estivesse coberto.
  • As aplicações da VC incluem realidade aumentada, biometria, reconhecimento facial, análise de gestos e robótica.
  • Os desenvolvedores estão prestes a lançar mecanismos de busca para serviços de troca de imagens como o Instagram que peneirarão e darão sentido aos dados do fluxo de fotos carregados por milhões de usuários.
  • O CV é amplamente utilizado em zangões.
  • Algumas empresas de TI como a Microsoft, por exemplo, que tem uma divisão Cognitive Services, oferecem APIs ou visão artificial para ajudar qualquer pessoa a extrair informações ricas de imagens a fim de categorizar e processar dados visuais.
  • Alguns varejistas no Reino Unido e nos Estados Unidos começaram a usar o Computer Vision para ajudar clientes potenciais a praticamente «testar» móveis e papel de parede em seu próprio quarto antes de fazer um pedido.